OpenAI a prezentat la 26 octombrie GPT-6.1 Terra, un model destinat activităților profesionale care combină analiza imaginilor, folosirea aplicațiilor pe computer și redactarea textelor. Modelul este disponibil prin API și în ChatGPT Work și Codex pentru planurile Plus, Pro, Enterprise și Edu menționate în anunț. Compania îl poziționează pentru sarcini frecvente, executate în volum mare.
Tarifele standard API sunt de un dolar pentru un milion de tokenuri de intrare și cinci dolari pentru un milion de tokenuri de ieșire. Citirea intrărilor păstrate în cache costă 0,05 dolari pentru un milion de tokenuri. Potrivit OpenAI, prețurile standard sunt cu 50% mai mici decât cele ale GPT-5.6 Terra și GPT-6.1 Sol.
Analiza vizuală și lucrul în aplicații
GPT-6.1 Terra primește text și imagini și produce text. OpenAI descrie utilizări precum asocierea fotografiilor de produse cu intrările unui catalog, interpretarea desenelor tehnice, completarea formularelor și revizuirea documentelor. Folosirea aplicațiilor pe baza ecranului este una dintre capacitățile centrale ale noului model, alături de redactarea propunerilor și a altor materiale profesionale.
Documentația API separă aceste capacități de instrumentele conectate. Modelul acceptă folosirea computerului, căutarea pe web, căutarea în fișiere, executarea de cod și integrarea cu servicii prin MCP. Apelarea instrumentelor se face prin Responses API. Chat Completions este acceptat pentru utilizarea modelului, în timp ce fluxurile cu instrumente folosesc punctul de acces Responses.
Generarea imaginilor este disponibilă ca instrument conectat. Ieșirea nativă a modelului este text, iar intrările native sunt text și imagini. Fișa tehnică marchează audio și video ca modalități neacceptate. Activitățile precum editarea unui material video, descrise în anunț, țin de lucrul prin aplicații și instrumente, conform capacităților de utilizare a computerului prezentate de OpenAI.
Un exemplu comercial menționat de companie este citirea facturilor primite și introducerea datelor în software-ul contabil. Alte exemple privesc desenele tehnice și documentele care trebuie interpretate înaintea unei acțiuni în aplicație. Acestea sunt utilizări descrise de OpenAI pentru automatizarea muncii, în care analiza informației și interacțiunea cu interfața fac parte din același flux.
Context extins și niveluri de raționament
Fișa modelului indică o fereastră de context de 1.050.000 de tokenuri, cu maximum 922.000 de tokenuri de intrare și 128.000 de tokenuri de ieșire. Identificatorul pentru accesul programatic este gpt-6.1-terra. Data-limită a cunoștințelor indicată în documentație este 1 iunie 2026, distinctă de informațiile care pot fi obținute prin instrumentele conectate.
În API sunt acceptate nivelurile de raționament none, low, medium, high, xhigh și max, cu medium ca valoare implicită. Modelul oferă răspunsuri transmise progresiv, ieșiri structurate și apeluri de funcții. Documentația îl prezintă pentru activități delimitate de analiză vizuală, redactare și operare a interfețelor, în cadrul familiei de modele GPT-6.
Rezultatele raportate de OpenAI în testele profesionale
OpenAI a evaluat folosirea computerului prin Agents’ Last Exam, un set de sarcini profesionale care include interpretarea desenelor arhitecturale și lucrul cu aplicații specializate. La nivelul mediu de raționament, compania raportează pentru Terra un scor cu 15 puncte procentuale peste GPT-5.6 Terra, la aproximativ o treime din costul evaluat. Comparația privește acest set de teste.
Compania prezintă și rezultate pe MMMU-Pro, pentru raționament vizual, unde Terra depășește GPT-5.6 Terra la fiecare nivel de raționament evaluat. În OSWorld 2.1, care urmărește sarcini în mai mulți pași prin aplicații desktop, OpenAI raportează că noul model, la nivel mediu, depășește cel mai bun scor al generației Terra anterioare.
Pentru programare, OpenAI indică un rezultat de 50,3% în Terminal-Bench 4.0 la nivelul maxim de raționament, față de scorul publicat de 21,5% pentru GPT-5.6 Terra. Evaluarea urmărește sarcini rezolvate de agenți prin linia de comandă. Compania păstrează GPT-6.1 Sol și GPT-6 Astra ca opțiuni pentru activitățile de programare cu cel mai ridicat nivel de complexitate.
Într-un test intern construit cu solicitări care induc erori factuale, OpenAI raportează o scădere a ratei erorilor de la 53,6% la 16,7%, la nivel redus de raționament, comparativ cu GPT-5.6 Terra. La nivelul maxim, rata raportată pentru noul model este de 4,3%. Aceste cifre descriu evaluarea internă a companiei și configurațiile precizate pentru fiecare comparație.
Fișa de siguranță publicată odată cu modelul îl încadrează la nivelul Critical pentru capabilități de securitate cibernetică și High pentru capabilități biologice și chimice, în cadrul propriu de evaluare OpenAI. Compania precizează că folosește protecțiile dezvoltate pentru GPT-6.1 Sol și GPT-6 Astra, cu mecanismele de verificare adaptate noului model.
Costurile pentru cache, context lung și moduri de procesare
Tariful pentru citirea cache-ului este separat de costul scrierii acestuia. La procesarea standard, scrierea costă 1,25 dolari pentru un milion de tokenuri cu păstrare de 30 de minute și 2,50 dolari cu păstrare de 12 ore. Aceste valori sunt cele publicate înaintea ajustărilor aplicabile solicitărilor cu context lung.
Pentru cererile care depășesc 272.000 de tokenuri de intrare, documentația prevede dublarea tarifelor de intrare și cache și aplicarea unui multiplicator de 1,5 pentru ieșire, asupra întregii cereri. Batch și Flex au tarife cu 50% sub Standard. Modul Fast costă dublu față de Standard, iar procesarea regională adaugă 10% acolo unde este disponibilă.
Accesul prin API și utilizarea în abonamentele ChatGPT Work și Codex urmează modelele de tarifare ale produselor respective. Anunțul precizează disponibilitatea pentru Plus, Pro, Enterprise și Edu în Work și Codex, iar fișa API publică separat specificațiile și prețurile pe tokenuri. OpenAI descrie Terra ca variantă pentru lucrul profesional repetitiv, cu accent pe analiza vizuală și acțiunile în aplicații.
