Google a lansat pe 11 noiembrie Gemini Decisions API, un serviciu pentru aplicații care trebuie să clasifice informații și să aleagă între rezultate definite în prealabil. Noul model Gemini Decision 1 poate evalua texte, fotografii, înregistrări audio, videoclipuri și documente PDF. Răspunsurile sunt probabilități, opțiuni și scoruri pe care un program le poate folosi pentru repartizarea solicitărilor, evaluarea documentelor sau selectarea unui instrument.
Produsul este accesibil prin Gemini Developer API, la interfața v1beta, și în Google AI Studio. Identificatorul modelului este gemini-decision-1. O cerere poate conține până la 1.000 de întrebări independente, în limita unei ferestre totale de 262.144 de tokenuri. Această capacitate include atât informația comună evaluată, cât și întrebările și criteriile lor; limita nu reprezintă un număr de cuvinte sau de documente.
Rezultate numerice pentru decizii delimitate
Sunt disponibile trei forme de evaluare. Verificarea de tip da sau nu, denumită noul în API, întoarce probabilitatea răspunsului afirmativ, între 0,01 și 0,99. Tipul choice compară între două și 255 de opțiuni. Pentru o grilă ordonată, score calculează media indicilor nivelurilor, ponderată cu probabilitățile lor. Numerotarea pornește de la zero, iar scorul poate avea o valoare intermediară între două niveluri.
Fiecare evaluare include un indicator de încredere. În cazul unei alegeri, acesta corespunde probabilității variantei considerate cea mai potrivită; pentru o întrebare binară, reflectă varianta mai probabilă dintre da și nu. Google recomandă stabilirea pragurilor pe exemple etichetate din traficul aplicației. În exemplele sale de asistență, rezultatul poate trimite o solicitare într-o coadă de lucru sau către verificarea unei persoane, în funcție de criteriile programului.
Cum este folosit rezultatul evaluării
- 1 · Informație comună
Text, documente și media evaluate după criteriile aplicației - 2 · Evaluare numerică
Probabilitate, opțiune sau scor, împreună cu încrederea modelului - 3 · Decizia aplicației
Repartizare automată sau verificare umană, după pragurile configurate
Gemini Decision 1 evaluează variantele într-o singură trecere a modelului și produce zero tokenuri de text la ieșire. Specificația separă acest produs de modelele care redactează explicații, generează cod sau execută apeluri de funcții. Selectarea unui instrument reprezintă un rezultat transmis aplicației; executarea acelui instrument aparține programului care primește răspunsul. Căutarea pe web, executarea de cod și generarea de imagini nu sunt capabilități ale modelului.
Documente și media în aceeași cerere
Informația comună poate combina mai multe tipuri de conținut. De exemplu, demonstrațiile documentate de Google asociază date despre o comandă cu mesajul clientului sau verifică elemente dintr-un PDF. Pentru fișiere trimise direct, plafonul cererii este de 100 MB, cu o limită de 50 MB pentru PDF. Legăturile HTTPS acceptate pentru media au o limită de 15 MB pentru fiecare resursă externă.
Fișierele mai mari sau reutilizabile pot fi încărcate prin Files API și referite apoi în cerere. Serviciul de fișiere permite cel mult 2 GB pentru un fișier și 20 GB pentru un proiect. Fișierele încărcate sunt păstrate 48 de ore și pot fi șterse mai devreme. Această stocare temporară are propriile limite, separate de numărul de tokenuri pe care modelul îl poate analiza într-o evaluare.
Textul și materialele vizuale contribuie la consumul de tokenuri, unitățile prin care API-ul măsoară informația procesată. Pentru imagini și video, rezoluția selectată schimbă detaliul analizat și consumul aferent. Documentația Decisions API precizează că rezoluția ultraînaltă se aplică numai imaginilor. Blocurile audio și documentele nu folosesc această setare în cererile către noul serviciu, chiar dacă alte modele Gemini au controale media diferite.
Costuri de intrare și limite pe proiect
Tariful standard publicat este de 0,10 dolari pentru un milion de tokenuri de intrare, indiferent dacă informația provine din text, imagine, audio, video sau PDF. Informația comună este contabilizată o singură dată în cadrul cererii; fiecare întrebare adaugă propriile instrucțiuni, criterii și elemente de formatare. Nu există tokenuri de ieșire facturabile. Memorarea contextului și procesarea prin Batch API nu sunt disponibile pentru Gemini Decision 1.
Google publică și un nivel gratuit pentru prototipuri. Pentru nivelul plătit Tier 1, limitele standard sunt de 1.500 de cereri pe minut, un milion de tokenuri pe minut și 50.000 de cereri pe zi. Aceste limite se aplică proiectului, nu fiecărei chei API separat. Consumul este verificat pe fiecare dimensiune, astfel încât atingerea limitei de tokenuri poate opri solicitările înaintea plafonului numeric de cereri.
În măsurătorile publicate de companie, latența mediană totală este de 150–250 de milisecunde, iar calculul modelului durează 50–100 de milisecunde. Rezultatele prezentate privesc contexte de până la 16.000 de tokenuri și între una și 100 de întrebări într-o cerere. Acest interval de testare este distinct de capacitatea maximă acceptată de API.
Acces pentru firme și integrarea în aplicații
Google oferă biblioteci oficiale Google GenAI, inclusiv pentru Python și JavaScript/TypeScript. Exemplele noului serviciu cer SDK 3.2 sau o versiune ulterioară și documentează și accesul REST. Autentificarea se face cu o cheie asociată unui proiect Google Cloud. Cheile de autorizare sunt legate de un cont de serviciu, iar proiectul gestionează facturarea, colaboratorii și permisiunile.
România figurează între regiunile acceptate pentru Google AI Studio și Gemini API. Condițiile serviciului prevăd folosirea serviciilor plătite pentru aplicații puse la dispoziția utilizatorilor din Spațiul Economic European, Elveția sau Regatul Unit. În aceste regiuni se aplică regulile de utilizare a datelor aferente serviciilor plătite inclusiv pentru AI Studio și cota gratuită: Google precizează că intrările și răspunsurile nu sunt folosite pentru îmbunătățirea produselor sale.
Lansarea privește un model specializat pentru integrarea în aplicații, cu întrebări și rezultate delimitate de dezvoltator. Accesul inițial este oferit prin Gemini Developer API și AI Studio; anunțul prezintă suportul în Gemini pe Google Cloud drept o etapă viitoare. Integrările cu alte instrumente din ecosistem sunt în curs de distribuire.
