Meta a lansat pe 12 octombrie Muse Wonder și Muse Wonder Full, două modele AI destinate lucrului cu aplicații, documente și sarcini desfășurate în mai multe etape. Muse Wonder este disponibil prin Meta Model API, unde documentația îl marchează în preview, și în agentul de programare Muse Code. Varianta Full are o distribuție diferită: accesul este oferit prin anumite abonamente Muse Code, nu prin API-ul cu plată în funcție de consum.

Diferența este explicită în catalogul tehnic al Meta. Muse Wonder Full este inclus în planurile Power Usage și Maximum Usage. Pentru modelul Muse Wonder din API, alegerea nivelului de raționament max nu selectează automat versiunea Full. Cele două nume desemnează variante cu condiții de acces separate, nu două etichete pentru aceeași setare a unei cereri.

Trei persoane colaborează la laptopuri, cu documente și telefoane pe masă
Mikhail Nilov

Accesul prin API și abonamentele Muse Code

Tarifele publicate pentru Muse Wonder în modul Standard sunt de 4 dolari pentru un milion de tokenuri de intrare și 20 de dolari pentru un milion de tokenuri de ieșire. Intrarea servită din cache costă 0,20 dolari pentru un milion de tokenuri. Sunt prețuri în dolari americani, bazate pe consum, distincte de costul unui abonament lunar Muse Code și de serviciile suplimentare care pot fi folosite într-o aplicație.

Pagina Muse Code afișează planul Power Usage la 50 de dolari lunar și Maximum Usage la 200 de dolari lunar. Acestea oferă, respectiv, de 20 și de 80 de ori utilizarea planului Everyday Usage. Planurile Everyday și High includ Muse Wonder, dar nu accesul Full rezervat nivelurilor superioare. Pentru noul plan Maximum, Meta precizează că rămân ferestrele de reînnoire de cinci ore și cele săptămânale.

Modelul din API este identificat prin muse-wonder-1.0. Documentația descrie o fereastră de context de 1.048.576 de tokenuri și intrări care pot include text, imagini, video, audio și documente PDF. Ieșirea modelului este text. Această combinație nu înseamnă că Muse Wonder generează automat fotografii, clipuri sau voce: Meta oferă alte modele și suprafețe de produs pentru asemenea rezultate.

Memorie și continuitate pentru sarcini mai lungi

Potrivit Meta, Active Memory urmărește păstrarea contextului important între conversații și recuperarea detaliilor relevante atunci când devin necesare. Compania descrie această capacitate prin raportare la obiective, constrângeri și decizii anterioare. Funcția este prezentată ca o componentă a comportamentului agentului, nu ca o afirmație că modelul cunoaște dinainte informațiile unei firme sau că are acces implicit la documentele și aplicațiile acesteia.

Active Focus privește continuarea lucrului când apare o dificultate. Meta spune că modelele sunt antrenate să încerce abordări alternative, să se adapteze la informații noi și să revină după erori. Același comportament include solicitarea unor clarificări și verificarea intenției utilizatorului înaintea acțiunilor importante. Descrierea nu reprezintă o garanție că orice sarcină se încheie corect sau fără intervenție umană.

În programare, compania indică modificări distribuite în mai multe fișiere, depanare, testare și revizuiri succesive ale unui proiect. Evaluările prezentate de Meta includ sarcini de durată, între care SWE-Marathon, și teste pentru menținerea obiectivului. Rezultatele sunt comunicate ca evaluări ale modelelor în anumite configurații; nu sunt măsurători ale productivității fiecărei echipe care va folosi produsul.

Fotografii afișate într-o galerie pe ecranul unui laptop
Michael Burrows

Modelul și instrumentele aplicației au roluri diferite

Meta Model API permite folosirea modelului în aplicații custom cu integrare AI, în timp ce Muse Code oferă un agent pregătit pentru lucrul în terminal și în fluxuri de dezvoltare. Documentația separă apelarea modelului de folosirea agentului complet. Pentru dezvoltatori, modelele Muse Wonder și Muse Spark acceptă aceleași formate de cereri pe suprafețele API documentate, dar au profiluri de capabilitate și cost diferite.

Catalogul tehnic enumeră apelarea de instrumente, răspunsuri structurate, înțelegerea imaginilor și căutarea web între capabilitățile Muse Wonder. Exemplele Meta tratează apelul unui instrument ca pe o etapă a unui circuit: aplicația detectează cererea, execută operațiunea și trimite rezultatul înapoi modelului. Astfel, analiza unei cerințe și executarea efectivă a unei acțiuni într-un sistem sunt operațiuni distincte în integrarea descrisă.

Muse Code documentează separat aprobările, izolarea comenzilor și evidența acțiunilor agentului. Catalogul de exemple include reluarea sesiunilor, verificarea etapizată a comenzilor și păstrarea regulilor care nu pot fi rescrise de agent fără control. Aceste mecanisme țin de mediul în care rulează agentul. Ele nu sunt echivalente cu o simplă etichetă de model selectată într-o aplicație terță.

Condiții diferite pentru utilizarea datelor

În modul Standard, Meta spune că informațiile trimise și răspunsurile primite nu sunt folosite pentru antrenarea modelelor sale. Modul Contributor are alte condiții: oferă mai multă utilizare sau costuri reduse în schimbul permisiunii de a folosi conținutul la antrenarea modelelor viitoare. Pentru Muse Wonder, Contributor nu este disponibil prin API-ul cu plată după consum, deși există pentru abonații Muse Code.

În abonamentele Muse Code, Contributor este activ implicit și poate fi dezactivat din setări. Documentația include în conținutul vizat instrucțiunile, codul, fișierele, contextul și răspunsurile modelului. Prin urmare, condițiile unui abonament nu trebuie confundate cu cele ale modului Standard din API. Pagina de prețuri precizează și că limitele API se aplică echipei, nu separat fiecărei chei de acces.

Meta afirmă că seria Wonder a fost antrenată pentru protejarea informațiilor private, rezistență la instrucțiuni ostile și limitarea utilizărilor periculoase, cu păstrarea unor utilizări defensive de securitate. Acestea sunt afirmațiile companiei despre comportamentul și evaluarea produsului. La lansare, Meta anunța și un raport suplimentar de siguranță care urma să fie publicat ulterior.

Integrarea Muse Wonder în experiențele aplicației Muse este anunțată pentru perioada următoare, cu prioritate pentru abonați. Această etapă nu este prezentată drept acces deja activ pentru toți utilizatorii produselor sociale Meta. Documentația avertizează că disponibilitatea modelelor poate varia între țări; lansarea API-ului, accesul prin Muse Code și distribuirea în aplicația destinată consumatorilor rămân trei situații care trebuie verificate separat.